KI-Lösungen für den Mittelstand — nutzbar, sicher, sinnvoll

KI ist für den Praxiseinsatz reif — wenn man sie richtig einbettet. Wir prüfen zuerst, wo sie wirklich hilft. In 50–60 % der Anfragen reicht eine klassische Automatisierung, und dann sagen wir das auch.

Wo KI heute konkret hilft

• ProduktberatungEine KI, die Ihren Katalog kennt und das passende Produkt findet.
• E-Mail-RoutingBestellungen, Anfragen und Reklamationen automatisch sortiert und zugeordnet.
• Dokumenten-ExtraktionLieferscheine und Rechnungen landen ohne Abtippen im ERP. Mehr →
• Wissens-ChatbotsHandbücher und Anweisungen, lokal betrieben. Mehr →
• ProduktionsplanungPrognosen und Feinplanung, die Planung bleibt beim Menschen. Mehr →
• QualitätskontrolleKamerabasierte Sichtprüfung in jeder Schicht gleich. Mehr →
• Predictive MaintenanceAnomalien erkennen, bevor Maschinen ausfallen.
• Texte & AngeboteEntwürfe im Tonfall Ihres Unternehmens.

Modelle & Datenschutz

Wir setzen Claude (Anthropic), OpenAI GPT, lokale Open-Source-Modelle (Llama, Mistral, Qwen) und Spezialmodelle für OCR, Bild und Sprache ein. Sensible Daten laufen auf lokalen oder EU-gehosteten Modellen, personenbezogene Daten werden vorher minimiert.

So fangen Sie an

1. Use-Case-Workshop1 Tag: 5–10 Aufgaben prüfen, 2–3 für einen Piloten auswählen.
2. Proof-of-Concept4–8 Wochen, in Ihrer Umgebung mit Ihren Daten.
3. Messen & ausrollenErst wenn das Ergebnis messbar besser ist.

Häufige Fragen

Was, wenn die KI falsche Antworten gibt?

Wir arbeiten mit Ihren echten Daten (RAG) statt „frei zu fabulieren“, geben Quellen an und bauen bei kritischen Aussagen eine menschliche Freigabe ein.

Unsere Daten sind sensibel — geht das?

Oft besser mit lokalen Modellen: Sie laufen komplett in Ihrem Netz, ohne Datenübertragung.

Brauchen wir eigene Entwickler?

Nein. Das Drumherum (API-Calls, Prompts, Wartung) bauen wir und übergeben es verständlich.

Ist KI nicht ein vorübergehender Hype?

Der Hype — ja. Die Technologie — nein. Large-Language-Modelle sind ein echter Sprung in dem, was Software kann. Wer 2001 gesagt hat „Internet ist Hype“, ist heute Teil einer Minderheit. Gleiches erwarten wir bei KI, aber: der Hype ist übertrieben, das Nützliche wird bleiben.

Mehr dazu: KI-Produktionsplanung KI-Qualitätskontrolle KI-Chatbots Dokumenten-Automatisierung