Daten sind das Bauchgefühl der Geschäftsführung — wenn sie aktuell, klar und vergleichbar sind. Wir bringen Daten aus ERP, Excel, Webshop und Maschinen in Live-Dashboards zusammen.
Wann sich BI lohnt
- Veraltete ReportsDer Monats-Excel ist zwei Wochen alt, wenn er ankommt.
- Verschiedene ZahlenJeder pflegt seine eigene Excel, und es wird diskutiert.
- Hoher AufwandReporting bindet jede Woche mehrere Stunden.
Typische Dashboards
- Management-CockpitUmsatz, Auftragsbestand, Liquidität, Top-Kunden — mobil.
- VertriebPipeline, Conversion, Entwicklung pro Mitarbeiter mit Drill-Down.
- ProduktionAuslastung, OEE, Ausschuss, Rüstzeiten — am Großbildschirm oder Tablet.
- FinanzenSoll-Ist, Forderungen, Liquiditäts-Vorschau aus DATEV, lexoffice oder sevdesk.
- MarketingLead-Qualität und Conversion aus Website, Tools und ERP.
- Einkauf & LagerBestandsentwicklung, Umschlag, Lieferantenperformance.
Je nach Anforderung mit Power BI, Grafana, Metabase oder eigenen Web-Dashboards. KI ergänzt Anomalie-Erkennung, Trendprognosen und Klartext-Zusammenfassungen.
So gehen wir vor
- DateninventurWelche Daten leben wo?
- WorkshopWelche Entscheidung braucht welche Zahl?
- Erstes DashboardIn 4–6 Wochen sichtbar.
- Ausbau & SchulungNeue Sichten, Self-Service für Ihr Team.
Referenz: Live-Vertriebs-Cockpit
Großhändler, 60 Mitarbeiter: Eine Python-Pipeline aggregiert nachts aus ERP, Webshop und CRM, Power BI zeigt ab 06:00 die Tageszahlen. Jeder Vertriebsmitarbeiter hat seine eigene Sicht.
- 30 Min kürzere Sales-Meetings
- 4 Wochen → 4 Tage Reaktionszeit auf abkühlende Pipeline-Werte
Häufige Fragen
Brauchen wir ein Data Warehouse?
Bei kleinen bis mittleren Setups oft nicht: Direkt-Verbindungen zum ERP reichen für die meisten Fälle.
Wie lange dauert es?
Bei klarer Datenlage 4–6 Wochen bis live, bei komplexen Landschaften realistisch 8–12 Wochen.
Und der Datenschutz?
Berechtigungskonzepte von Anfang an, EU-Hosting oder self-hosted bei sensiblen Bereichen.
Können wir Power BI nutzen, wenn wir nicht in der Microsoft-Welt sind?
Ja, aber dann ist Metabase oder Grafana oft sinnvoller. Power BI brilliert wirklich erst in Microsoft-365-Umgebungen mit SQL Server.
Lassen Sie uns über Ihr Projekt sprechen
30 Minuten kostenloses Erstgespräch: eine ehrliche Einschätzung zu Machbarkeit und nächsten Schritten — unverbindlich.